Skip to content
УЧРЕДИТЕЛЬ: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Читинская государственная медицинская академия» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Зарегистрирован в качестве
средства массовой информации
Федеральной службой по надзору
в сфере связи и массовых коммуникаций
Эл № ФС77-34784
от 24 декабря 2008 г.

В 2018 г. в запись о регистрации
внесены изменения и уточнения
Эл № ФС77-73212 от 02 июля 2018 г.
ISSN 1998-6173

Вы здесь: Главная Архив номеров Book: СОВРЕМЕННЫЕ АСПЕКТЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РОЖИ

Резюме

Название статьи СОВРЕМЕННЫЕ АСПЕКТЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РОЖИ
Категория Номер 4 за 2018 год
Ключевые слова рожа; прогностические факторы; генетический полиморфизм; TLR;
Скачать Скачать статью
Резюме

Емельянов А.C., Емельянова А.Н., Витковский Ю.А.

 

СОВРЕМЕННЫЕ АСПЕКТЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РОЖИ

 

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего образования «Читинская государственная медицинская академия»

Министерства здравоохранения Российской Федерации

 

Цель исследования: на основе полученных лабораторных показателей построить математическую модель прогноза и выявить персонифицированные критерии развития и течения рожи.

Материалы и методы. В исследовании участвовали 104 больных рожей и 94 здоровых резидента. В работе использованы данные лабораторных методов исследования: иммунологические, коагулогические, генетические (TNFα (G308A), IL-1β (T31C), IL-1β (T511C), IL-1β (C3953T), IL-1β (G1473C), CD14 (C159T), TF (A603G), TF (C1322T), TF (C1812T), TF (G1442C), TLR4 (Asp299Gly), TLR4 (Thr399Ile)). Предсказания значений ряда зависимых переменных по известным значениям других переменных осуществлялись с помощью множественного регрессионного анализа (STATISTICA).

Результаты. Многомерный пошаговый регрессионный анализ показателей выявил, что наиболее близко связанным с развитием рожи у пациентов оказалось определение гомозиготной мутации гена IL-1β (G1473C). Точность предсказания увеличивалась при добавлении генотипа -3953С/С гена IL-1β, генотипа -299Asp/Asp гена TLR4, экспрессии тканевого фактора, содержания TNFα. При добавлении других показателей в дополнение к уже отобранным нарастание значимой прогностической мощ-ности не отмечалось. Значение множественного коэффициента корреляции составило 0,839, коэффициент детерминации (R-квадрат) – 0,704, а уровень значимости регрессионной модели составил <0,000001. Относительный риск исследуемых показателей также выявил высокую прогностическую ценность последних.

Заключение. Информативным показателем развития рожи является выявление генотипов -1473С/С гена IL-1β, -3953C/C гена IL-1β, -299Asp/Asp гена TLR4, определение экспрессии тканевого фактора и содержания TNFα.

Ключевые слова: рожа; прогностические факторы; генетический полиморфизм; TLR;

Emelyanov A.S., Emelyanova A.N., Vitkovsky Yu.A.

MODERN ASPECTS OF PREDICTION OF ERYSIPELAS

Chita State Medical Academy, Chita, Russia

The aim was to construct a mathematical forecasting model and to reveal the personified criteria of development of erysipelas on the basis of the revealed laboratory indicators.

Methods. The study was performed in 104 patients with erysipelas and 94 healthy residents. The following laboratory test data were used: immunological, coagological, genetic (TNFα (G308A), IL-1β (T31C), IL-1β (T511C), IL-1β (C3953T), IL-1β (G1473C), CD14 (C159T), TF (A603G), TF (C1322T), TF (C1812T), TF (G1442C), TLR4 (Asp299Gly), TLR4 (Thr399Ile)). The multiple regression analysis (STATISTICA) was used for prediction of the range of the dependent variables with use of the known values of other variables

Results. The multifactorial step-by-step regression analysis identified that development of homozygous mutation of gene IL-1β (G1473C) was associated with the inflammatory complications. Accuracy of prediction increased with addition of the data about genotype -3953C/C of gene IL-1β, genotype -299Asp/Asp of gene TLR4, expression of tissue factor and concentration of TNFα. The addition of other indicators to the selected ones did not increase the significant predictive power. The value of the multiple correlation coefficient was 0,839, the determination coefficient (R-square) – 0,704 and the level of significance of the regression model was less than 0,000001.

Conclusion. The identification of genotype -1473C/C of gene IL-1β, -3953C/C of gene IL-1β, -299Asp/Asp of gene TLR4, determination of tissue factor expression and concentration of TNFα is the informative indicator of development of the erysipelas.

Keywords: erysipelas; prognosis factors; gene polymorphism; TLR;

 

Автор 1 Емельянов Артур Сергеевич
Автор 2 Емельянова Альвина Николаевна
Автор 3 Витковский Юрий Антонович