Название статьи | АЛГОРИТМЫ ДИСПЕРСИОННОГО АНАЛИЗА В БИОМЕДИЦИНСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ С ПОМОЩЬЮ ПАКЕТА ПРОГРАММ SPSS |
---|---|
Категория | Номер 3 за 2020 год |
Ключевые слова | Статистический анализ, алгоритм, дисперсионный анализ, одномерный, многомерный, ковариационный, SPSS. |
Скачать | Скачать статью |
Резюме |
Мудров В.А.
АЛГОРИТМЫ ДИСПЕРСИОННОГО АНАЛИЗА В БИОМЕДИЦИНСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ С ПОМОЩЬЮ ПАКЕТА ПРОГРАММ SPSS
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Читинская государственная медицинская академия Министерства здравоохранения Российской Федерации, 672000, г. Чита, ул. Горького, 39а
Цель исследования. Предметом исследования явилось изучение основ проведения дисперсионного анализа. Темой исследования явился дисперсионный анализ в биомедицинских исследованиях. Целью работы явилось описание подробных алгоритмов дисперсионного анализа в биомедицинских исследованиях с помощью пакета программ SPSS. Материалы и методы. Проведен научный обзор методов дисперсионного анализа в биомедицинских исследованиях. Практические основы проведения дисперсионного анализа рассмотрены на примере пакета программ «IBM SPSS Statistics Version 25.0» (International Business Machines Corporation, США). Результаты. Определены оптимальные алгоритмы проведения дисперсионного анализа в биомедицинских исследованиях. Подробно описана методика проведения дисперсионного анализа в программе SPSS, даны рекомендации по интерпретации полученных результатов анализа. Заключение. Использование описанных алгоритмов дисперсионного анализа позволит повысить уровень представления результатов биомедицинских исследований. Ключевые слова. Статистический анализ, алгоритм, дисперсионный анализ, одномерный, многомерный, ковариационный, SPSS. Mudrov V.A. VARIANCE ANALYSIS ALGORITHMS IN BIOMEDICAL RESEARCH USING THE SPSS SOFTWARE PACKAGE Chita State Medical Academy, 39a, Gorky’s street, Chita, Russia, 672000 The aim of the research. The subject of research was to study the basics of conducting variance analysis. The topic of the research was a variance analysis in biomedical research. The aim of the study was to describe detailed variance analysis algorithms in biomedical research using the SPSS software package. Materials and methods. A scientific review of the variance analysis methods in biomedical research is carried out. The practical basis of conducting variance analysis is considered using the example of the software package “IBM SPSS Statistics Version 25.0” (International Business Machines Corporation, USA). Results. The optimal algorithms for conducting variance analysis in biomedical research are determined. The variance analysis technique in the SPSS program is described in detail, recommendations are given for interpreting the results of the analysis. Conclusion. The use of the described variance analysis algorithms will increase a presentation’s level of biomedical research results. Keywords. Statistical analysis, algorithm, variance analysis, one-dimensional, multidimensional, covariance, SPSS.
|
Автор 1 | Мудров Виктор Андреевич |