Резюме

Мудров В.А.

АЛГОРИТМЫ РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА В БИОМЕДИЦИНСКИХ

ИССЛЕДОВАНИЯХ С ПОМОЩЬЮ ПАКЕТА ПРОГРАММ SPSS

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего

образования «Читинская государственная медицинская академия» Минздрава России,

672000, Россия, Забайкальский край, г. Чита, ул. Горького, д. 39А

Цель исследования. Предметом исследования явилось изучение основ проведения регрессионного анализа для оценки связи между исследуемыми переменными. Темой исследования явился регрессионный анализ в биомедицинских исследованиях. Целью работы явилось описание подробных алгоритмов регрессионного анализа в биомедицинских исследованиях с помощью пакета программ SPSS.

Материалы и методы. Проведен научный обзор методов регрессионного анализа в биомедицинских исследованиях. Практические основы проведения регрессионного анализа для оценки связи между исследуемыми переменными рассмотрены на примере пакета программ «IBM SPSS Statistics Version 25.0» (International Business Machines Corporation, США).

Результаты. Определены оптимальные алгоритмы проведения регрессионного анализа в биомедицинских исследованиях. Подробно описана методика проведения регрессионного анализа для оценки связи между исследуемыми переменными в программе SPSS, даны рекомендации по интерпретации полученных результатов анализа.

Заключение. Использование описанных алгоритмов регрессионного анализа позволит повысить уровень представления результатов биомедицинских исследований.

Ключевые слова: статистический анализ, алгоритм, регрессионный анализ, линейная, нелинейная, логистическая, полиноминальная, множественная, регрессия, SPSS

Mudrov V.A.

REGRESSION ANALYSIS ALGORITHMS IN BIOMEDICAL RESEARCH USING

THE SPSS SOFTWARE PACKAGE

Chita State Medical Academy, 39А, Gorky’s street, Chita, Russia

The aim of the research. The subject of research was to study the basics of conducting regression analysis to assess the relationship between the studied variables. The topic of the research was a regression analysis in biomedical research. The aim of the study was to describe detailed regression analysis algorithms in biomedical research using the SPSS software package.

Materials and methods. A scientific review of the regression analysis methods in biomedical research is carried out. The practical basis of conducting regression analysis to assess the relationship between a studied variables is considered using the example of the software package “IBM SPSS Statistics Version 25.0” (International Business Machines Corporation, USA).

Results. The optimal algorithms for conducting regression analysis in biomedical research are determined. The regression analysis technique for evaluating the relationship between a studied variables in the SPSS program is described in detail, recommendations are given for interpreting the results of the analysis.

Conclusion. The use of the described regression analysis algorithms will increase a presentation’s level of biomedical research results.

Keywords: statistical analysis, algorithm, regression analysis, linear, nonlinear, logistic, polynomial, multiple, regression, SPSS