Резюме

Мудров В.А.

АЛГОРИТМЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА КАЧЕСТВЕННЫХ ПРИЗНАКОВ

В БИОМЕДИЦИНСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ С ПОМОЩЬЮ ПАКЕТА

ПРОГРАММ SPSS

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего образования «Читинская государственная медицинская академия»

Министерства здравоохранения Российской Федерации, 672000, г. Чита, ул. Горького, 39-а.

Цель исследования. Предметом исследования явился статистический анализ качественных признаков. Темой исследования явился статистический анализ качественных признаков в биомедицинских исследованиях. Целью работы явилось описание подробных алгоритмов статистического анализа качественных признаков в биомедицинских исследованиях с помощью пакета программ SPSS.

Материалы и методы. Проведен научный обзор методов статистического анализа качественных признаков в биомедицинских исследованиях. Практические основы статистической обработки качественных переменных исследования рассмотрены на примере пакета программ «IBM SPSS Statistics Version 25.0» (International Business Machines Corporation, США).

Результаты. Определены оптимальные алгоритмы статистического анализа качественных признаков в биомедицинских исследованиях. Подробно описан принцип интеграции результатов исследования при описании статистических методов с помощью пакета программ SPSS.

Заключение. Использование описанных алгоритмов статистического анализа качественных признаков позволит повысить уровень представления результатов биомедицинских исследований.

Ключевые слова. Статистический анализ, алгоритм, качественные признаки, номинальные переменные, ранговые переменные, критерий хи-квадрат, критерий Пирсона, критерий Фишера, критерий Мак-Нимара, критерий Кокрена, относительный риск, отношение шансов.

Mudrov V.A.

STATISTICAL ANALYSIS ALGORITHMS OF QUALITATIVEFEATURES IN BIOMEDICAL RESEARCHUSING THE SPSS SOFTWARE PACKAGE

Chita State Medical Academy, 39-a, Gorky street, Chita, Russia, 672000

The aim of the research. The subject of research was a statistical analysis of qualitative signs. The topic of the research was a statistical analysis of qualitative features in biomedical research. The aim of the study was to describe a detailed statistical analysis algorithms of qualitative features in biomedical research using the SPPS software package.

Materials and methods. A scientific review of a statistical analysis methods of qualitative features in biomedical researchis carried out.The practical foundations of a statistical processing of qualitative research results are examined using the IBM SPSS Statistics (Version 25.0) software package (International Business Machines Corporation, USA) as an example.

Results. The optimal algorithms for statistical analysis of qualitative features in biomedical research is determined. The principle of research results integration in the description of statistical methods using the IBM SPSS Statistics (Version 25.0) software package is described in detail.

Conclusion. The use of the described algorithms for statistical analysis of qualitative features will increase a presentation’s level of biomedical research results.

Keywords. Statistical analysis, algorithm, qualitative features, nominal variables, ranking variables, chi-square test, Pearson test, Fisher test, McNimar test, Cochren's test, relative risk, odds ratio.