Название статьи | МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ РАКОМ МОЛОЧНОЙ ЖЕЛЕЗЫ |
---|---|
Категория | Номер 1 за 2015 год |
Ключевые слова | Молочная железа, заболевания, рак молочной железы, логлинейный анализ, математическая модель, параметры, адекватность, показатели |
Скачать | Скачать статью |
Резюме | Захарова Е.А.1, Буланова Ю. А.2
Математическая модель заболеваемости раком молочной железы
1НУЗ «Отделенческая больница на станции Муром ОАО «РЖД», г. Муром 2ГОУ ВПО Владимирский государственный университет, (филиал) Муромский институт, г. Муром
Резюме. В статье рассматривается применение логлинейного анализа для разработки математических моделей молочных желез, выявляющих наиболее значимые показатели при развитии злокачественных и доброкачественных заболеваний. Материалы методы содержат математическое описание модели. Проверка на адекватность выполняется с использованием критерия c2 Пирсона. В качестве примера было проведено исследование модели для группы «репродуктивная функция + болезнь», которое показало, что основными факторами возникновения злокачественных заболеваний являются возраст первой беременности и возраст первых родов. Таким образом, используя данную модель, можно прогнозировать влияние тех или иных факторов на развитие опухолей молочной железы. Ключевые слова. Молочная железа, заболевания, рак молочной железы, логлинейный анализ, математическая модель, параметры, адекватность, показатели.
Zakharova E.A.1, Bulanova Y. A.2 Mathematical model of breast cancer Summary. The article discusses the use of log-linear analysis for the development of mathematical models of mammary glands, identifies the most significant indicators of the development of malignant and benign diseases. Materials methods contain the mathematical description of the model. Checking the adequacy performed using Pearson criterion c2. As an example, a study was conducted for the model of the "reproductive function + disease", which showed that the main factors of malignant diseases are age at first pregnancy and age at first birth . Thus, using this model can predict the influence of various factors on the development of breast tumors.
Keywords. Mammary gland diseases, breast cancer, log-linear analysis, mathematical model, parameters, value, performance. |
Автор 1 | Захарова Елена Алексеевна |
Автор 2 | Буланова Юлия Анатольевна |