Резюме

Мудров В.А.

АЛГОРИТМЫ ПРИМЕНЕНИЯ АНАЛИЗА ВЫЖИВАЕМОСТИ В БИОМЕДИЦИНСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ С ПОМОЩЬЮ ПАКЕТА ПРОГРАММ SPSS

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Читинская государственная медицинская академия Минздрава России, 672000, г. Чита, ул. Горького, 39а

Цель исследования. Предметом исследования явилось изучение основ применения анализа выживаемости, позволяющего на основании независимых переменных прогнозировать время наступления конкретного события. Темой исследования явился анализ выживаемости в биомедицинских исследованиях. Целью работы явилось описание основных алгоритмов применения анализа выживаемости в биомедицинских исследованиях с помощью пакета программ SPSS.

Материалы и методы. Проведен научный обзор основных методов анализа выживаемости в биомедицинских исследованиях. Практические основы применения анализа выживаемости для определения времени наступления конкретного события рассмотрены на примере пакета программ «IBM SPSS Statistics Version 25.0» (International Business Machines Corporation, США).

Результаты. Определены оптимальные алгоритмы применения анализа выживаемости в биомедицинских исследованиях.  Подробно описаны возможности применения анализа выживаемости в программе SPSS, даны рекомендации по интерпретации полученных результатов анализа.

Заключение. Использование описанных алгоритмов применения анализа выживаемости позволит повысить уровень представления результатов биомедицинских исследований. 

Ключевые слова. Статистический анализ, алгоритм, выживаемость, дожитие, время наступления события, метод Каплана-Мейера, регрессионный анализ Кокса, пропорциональность рисков, SPSS.

Mudrov V.A.

SURVIVAL ANALYSIS ALGORITHMS IN BIOMEDICAL RESEARCH USING SPSS SOFTWARE PACKAGE

Chita State Medical Academy, 39А Gorky str., Chita, Russia, 672000

The aim of the research. The subject of the research was to study the basics of using survival analysis, which allows predicting the time of the event onset on the basis of independent variables. The research’s topic was survival analysis in biomedical research. The aim of the study was to describe the main survival analysis algorithms in biomedical research using the SPSS software package.

Materials and methods. The scientific review of the main methods of survival analysis in biomedical research is carried out. The practical foundations of using survival analysis to determine the time of the event occurrence are considered on the example of the IBM SPSS Statistics Version 25.0 software package (International Business Machines Corporation, USA).

Results. The optimal algorithms for survival analysis application in biomedical research have been determined. The possibilities of survival analysis using in the SPSS program are described in detail, recommendations for the interpretation of the obtained analysis results are given.

Conclusion. The use of the described survival analysis algorithms will improve a presentation’s level of biomedical research results.

Keywords. Statistical analysis, algorithm, survival, time of occurrence, Kaplan-Meier method, Cox regression analysis, proportionality of risks, SPSS.