УЧРЕДИТЕЛЬ: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Читинская государственная медицинская академия» Министерства здравоохранения Российской Федерации
Зарегистрирован в качестве
средства массовой информации
Федеральной службой по надзору
в сфере связи и массовых коммуникаций
Эл № ФС77-34784
от 24 декабря 2008 г.

В 2018 г. в запись о регистрации
внесены изменения и уточнения
Эл № ФС77-73212 от 02 июля 2018 г.
ISSN 1998-6173
АЛГОРИТМЫ КОРРЕЛЯЦИОННОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ В БИОМЕДИЦИНСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ С ПОМОЩЬЮ ПАКЕТА ПРОГРАММ SPSS

Резюме

Название статьиАЛГОРИТМЫ КОРРЕЛЯЦИОННОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ В БИОМЕДИЦИНСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ С ПОМОЩЬЮ ПАКЕТА ПРОГРАММ SPSS
КатегорияНомер 2 за 2020 год
Ключевые словастатистический анализ, алгоритм, корреляционный анализ, корреляция, коэффициент Пирсона, коэффициент Спирмена, коэффициент Кендалла, SPSS
СкачатьСкачать статью
Резюме

Мудров В.А.

АЛГОРИТМЫ КОРРЕЛЯЦИОННОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ В БИОМЕДИЦИНСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ С ПОМОЩЬЮ ПАКЕТА ПРОГРАММ SPSS

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего

образования «Читинская государственная медицинская академия» Минздрава России,

672000, Россия, Забайкальский край, г. Чита, ул. Горького, д. 39А

Цель исследования. Предметом исследования явился корреляционный анализ данных. Темой исследования явился корреляционный анализ данных в биомедицинских исследованиях. Целью работы явилось описание подробных алгоритмов корреляционного анализа данных в биомедицинских исследованиях с помощью пакета программ SPSS.

Материалы и методы. Проведен научный обзор методов корреляционного анализа данных в биомедицинских исследованиях. Практические основы проведения корреляционного анализа данных исследования рассмотрены на примере пакета программ «IBM SPSS Statistics Version 25.0» (International Business Machines Corporation, США).

Результаты. Определены оптимальные алгоритмы проведения корреляционного анализа данных в биомедицинских исследованиях. Подробно описана методика проведения корреляционного анализа данных с использованием параметрических и непараметрических методов в программе SPSS, даны рекомендации по интерпретации полученных результатов анализа.

Заключение. Использование описанных алгоритмов корреляционного анализа данных позволит повысить уровень представления результатов биомедицинских исследований.

Ключевые слов:. статистический анализ, алгоритм, корреляционный анализ, корреляция, коэффициент Пирсона, коэффициент Спирмена, коэффициент Кендалла, SPSS

Mudrov V.A.

ALGORITHMS FOR PERFORMING DATA CORRELATION ANALYSIS IN BIOMEDICAL

RESEARCH USING THE SPSS SOFTWARE PACKAGE

Chita State Medical Academy, 39А, Gorky’s street, Chita, Russia

The aim of the research. The subject of research was a data correlation analysis. The topic of the research was a data correlation analysis in biomedical research. The aim of the study was to describe a detailed algorithms for perfoming data correlation analysis in biomedical research using the SPPS software package.

Materials and methods. A scientific review of the methods of data correlation analysis in biomedical research is carried out. The practical basis for performing data correlation analysis is considered using the example of the software package “IBM SPSS Statistics Version 25.0” (International Business Machines Corporation, USA).

Results. The optimal algorithms for performing data correlation analysis in biomedical research is determined. The methodology for performing data correlation analysis using parametric and nonparametric methods in the SPSS program is described in detail, recommendations are given for interpreting the results of the analysis.

Conclusion. The use of the described algorithms for performing data correlation analysis will increase a presentation’s level of biomedical research results.

Keywords: statistical analysis, algorithm, correlation analysis, correlation, Pearson’s coefficient, Spearman’s coefficient, Kendall’s coefficient, SPSS

Автор 1Мудров Виктор Андреевич