УЧРЕДИТЕЛЬ: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Читинская государственная медицинская академия» Министерства здравоохранения Российской Федерации
Зарегистрирован в качестве
средства массовой информации
Федеральной службой по надзору
в сфере связи и массовых коммуникаций
Эл № ФС77-34784
от 24 декабря 2008 г.

В 2018 г. в запись о регистрации
внесены изменения и уточнения
Эл № ФС77-73212 от 02 июля 2018 г.
ISSN 1998-6173
НОВЫЙ ПОДХОД К ДИАГНОСТИКЕ СОСТОЯНИЯ ПАЦИЕНТОВ ПРИ ПРОВЕДЕНИИ ЭНДОСКОПИЧЕСКОЙ ХОЛЕЦИСТЭКТОМИИ

Резюме

Название статьиНОВЫЙ ПОДХОД К ДИАГНОСТИКЕ СОСТОЯНИЯ ПАЦИЕНТОВ ПРИ ПРОВЕДЕНИИ ЭНДОСКОПИЧЕСКОЙ ХОЛЕЦИСТЭКТОМИИ
КатегорияНомер 4 за 2016 год
Ключевые словаЭндоскопическая холецистэктомия; объективизация состояния больных; гомеокинез; расстройства адаптации; послеоперационный период; аттрактор энтропии кардиоритма; нейросетевой анализ
СкачатьСкачать статью
Резюме

Еремин Н.Н., Сараев И.А., Сумин С.А.

НОВЫЙ ПОДХОД К ДИАГНОСТИКЕ СОСТОЯНИЯ ПАЦИЕНТОВ ПРИ ПРОВЕДЕНИИ ЭНДОСКОПИЧЕСКОЙ ХОЛЕЦИСТЭКТОМИИ

ФГБОУ ВО «Курский государственный медицинский университет» МЗ РФ

Резюме. В работе приводятся данные о диагностике скрыто протекающих расстройств системного гомеостатического регулирования во время эндоскопической холецистэктомии и их влияния на течение послеоперационного периода при отсутствии значимых сдвигов интраоперационно мониторируемых гемодинамических параметров – пульса и среднего артериального давления. В качестве дополнительной характеристики устойчивости состояния оперируемых пациентов предлагается использовать интегральный показатель гомеокинеза, полученный при аналитическом описании топологии аттрактора относительной энтропии синусового ритма. Информативность предлагаемого показателя скрытого переходного процесса в интраоперационном гомеокинезе подтверждается наличием его внутренних взаимосвязей с факторами, описывающими преморбидное состояние пациентов, особенности их текущей клинической картины и индивидуальными деталями проведения холецистэктомии, выявленными с помощью нейросетевого анализа. Использование предлагаемого подхода к диагностике позволяет выявить причины адаптационных расстройств в группе пациентов с симптомами послеоперационной клинической картины, за счет которых удлиняется период госпитализации, несмотря на стандартное проведение вмешательства и адекватность анестезиологического пособия по данным мониторинга.

Ключевые слова. Эндоскопическая холецистэктомия; объективизация состояния больных; гомеокинез; расстройства адаптации; послеоперационный период; аттрактор энтропии кардиоритма; нейросетевой анализ.

Eremin N.N., Saraev I.A., Sumin S.A.

A NEW APPROACH TO THE DIAGNOSTICS OF PATIENTS WITH ENDOSCOPIC CHOLECYSTECTOMY

Kursk State Medical University

Summary. Results of possible diagnostics of latent systemic homeostasis disorders oсcurred during urgent endoscopic cholecysectomy and their impact on the postoperative period in conditions when intraoperative hemodynamics monitoring data (pulse and mean BP) shifts not detected were presented in the article. As additional marker of steady state patients during operations it is encouraged to use integral characteristics of homeokinesis obtained in analytical analysis of topology of sinus rhythm relative entropy attractor. Informative value of a new indicator of latent sustainable transition process in homeokinesis supported by the presence of it internal linkages with premorbid factors of patients, their resent clinical properties and individual characteristics conducted cholecystectomy which were founded by neural network analysis. It was shown that proposed approach to diagnostics permit to reveal adaptation disorders causes of patients from group with postoperative clinical picture leads to hospitalization period prolongation despite of uncomplicated surgery and adequate anesthesia confirmed by routine monitoring data.

Key words. Endoscopic cholecystectomy; objectification of patients; homeokinesis; adaptation disorders; the postoperative period; attractor of cardiorhythm entropy; neural network analysis.

Автор 1Еремин Николай Николаевич
Автор 2Сараев Игорь Анатольевич
Автор 3Сумин Сергей Александрович