УЧРЕДИТЕЛЬ: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Читинская государственная медицинская академия» Министерства здравоохранения Российской Федерации
Зарегистрирован в качестве
средства массовой информации
Федеральной службой по надзору
в сфере связи и массовых коммуникаций
Эл № ФС77-34784
от 24 декабря 2008 г.

В 2018 г. в запись о регистрации
внесены изменения и уточнения
Эл № ФС77-73212 от 02 июля 2018 г.
ISSN 1998-6173
АЛГОРИТМЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ КЛАСТЕРНОГО АНАЛИЗА В БИОМЕДИЦИНСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ С ПОМОЩЬЮ ПАКЕТА ПРОГРАММ SPSS

Резюме

Название статьиАЛГОРИТМЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ КЛАСТЕРНОГО АНАЛИЗА В БИОМЕДИЦИНСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ С ПОМОЩЬЮ ПАКЕТА ПРОГРАММ SPSS
КатегорияНомер 4 за 2020 год
Ключевые словаСтатистический анализ, алгоритм, кластерный анализ, этапы, методы, иерархический анализ, метод k-средних, классификация, SPSS.
СкачатьСкачать статью
Резюме

Мудров В.А.


АЛГОРИТМЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ КЛАСТЕРНОГО АНАЛИЗА

В БИОМЕДИЦИНСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ

С ПОМОЩЬЮ ПАКЕТА ПРОГРАММ SPSS


Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Читинская государственная медицинская академия Минздрава России, 672000, г. Чита, ул. Горького, 39а


Цель исследования. Предметом исследования явилось изучение основ использования кластерного анализа,позволяющего классифицировать события или объекты исследования. Темой исследования явился кластерный анализ в биомедицинских исследованиях. Целью работы явилось описание основных алгоритмовиспользования кластерного анализа в биомедицинских исследованиях с помощью пакета программ SPSS.

Материалы и методы.Проведеннаучный обзор основных методов и этапов кластерного анализа в биомедицинских исследованиях.Практические основы использования кластерногоанализа для классификации объектов исследованиярассмотрены на примере пакета программ «IBM SPSS Statistics Version 25.0» (International Business Machines Corporation, США).

Результаты.Определены оптимальные алгоритмыиспользования кластерного анализа в биомедицинских исследованиях.Подробно описаныметоды и этапы использования кластерного анализадля классификации объектов исследованияв программеSPSS, даны рекомендации по интерпретации полученных результатов анализа.

Заключение.Использование описанных алгоритмовкластерного анализапозволит повысить уровень представления результатов биомедицинских исследований.

Ключевые слова. Статистический анализ, алгоритм, кластерный анализ, этапы, методы, иерархический анализ, метод k-средних, классификация, SPSS.
Mudrov V.A.

CLUSTER ANALYSIS ALGORITHMS IN BIOMEDICAL RESEARCH USING

THE SPSS SOFTWARE PACKAGE

Chita State Medical Academy, Chita, Russia, 39А Gorky str., 672000

The aim of the research.The subject of research was to study the basics of using cluster analysis, which allows classifying events or objects of research. The research topic was cluster analysis in biomedical research.The aim of the study was to describe main algorithms for cluster analysis in biomedical research using the SPSS software package.

Materials and methods. A scientific review of the main methods and stages of cluster analysis in biomedical research is carried out. The practical foundations of using cluster analysis for classifying research objects are considered on the example of the IBM SPSS Statistics Version 25.0 software package (International Business Machines Corporation, USA).

Results.The optimal algorithms for using cluster analysis in biomedical research have been determined. Methods and stages of cluster analysis for the research objects classification in the SPSS program are described in detail, recommendations for the interpretation of the obtained analysis results are given.

Conclusion.The use of the described cluster analysis algorithms will improve a presentation’s level of biomedical research results.

Keywords.Statistical analysis, algorithm, cluster analysis, stages, methods, hierarchical analysis, k-means method, classification, SPSS.


Автор 1Мудров Виктор Андреевич