Резюме

Мудров В.А.

АЛГОРИТМЫ ВЫПОЛНЕНИЯ ДИСКРИМИНАНТНОГО АНАЛИЗА

В БИОМЕДИЦИНСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ

С ПОМОЩЬЮ ПАКЕТА ПРОГРАММ SPSS

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Читинская государственная медицинская академия Минздрава России, 672000, г. Чита, ул. Горького, 39а

Цель исследования. Предметом исследования явилось изучение основ проведения дискриминантного анализа, позволяющего оценить (предсказать) принадлежность объектов исследования к двум или более непересекающимся группам. Темой исследования явился дискриминантный анализ в биомедицинских исследованиях. Целью работы явилось описание основных алгоритмов выполнения дискриминантного анализа в биомедицинских исследованиях с помощью пакета программ SPSS.

Материалы и методы. Проведен научный обзор основных методов дискриминантного анализа в биомедицинских исследованиях.Практические основы проведения дискриминантного анализа для оценки принадлежности объектов исследования к двум или более непересекающимся группам рассмотрены на примере пакета программ «IBM SPSS Statistics Version 25.0» (International Business Machines Corporation, США).

Результаты. Определены оптимальные алгоритмы проведения дискриминантного анализа в биомедицинских исследованиях. Подробно описана методика проведения дискриминантного анализа для оценки принадлежности объектов исследования к двум или более непересекающимся группам в программе SPSS, даны рекомендации по интерпретации полученных результатов анализа.

Заключение.Использование описанных алгоритмов дискриминантного анализа позволит повысить уровень представления результатов биомедицинских исследований.

Ключевые слова. Статистический анализ, алгоритм, дискриминантная функция, дискриминантный анализ, пошаговый, множественный, метод принудительного включения, нормальное распределение, классификация, SPSS.
Mudrov V.A.

DISCRIMINANT ANALYSIS ALGORITHMS IN BIOMEDICAL RESEARCH USING

THE SPSS SOFTWARE PACKAGE

Chita State Medical Academy, Chita, Russia, 39А Gorky str., 672000

The aim of the research. The subject of research was to study the basics of discriminant analysis, which makes it possible to assess (predict) the belonging of the research objects to two or more non-overlapping groups. The research topic was discriminant analysis in biomedical research. The aim of the study was to describe main algorithms for discriminant analysis in biomedical research using the SPSS software package.

Materials and methods. A scientific review of the main methods of discriminant analysis in biomedical research is carried out. The practical foundations of discriminant analysis for assessing the belonging of research objects to two or more non-overlapping groups are considered on the example of the IBM SPSS Statistics Version 25.0 software package (International Business Machines Corporation, USA).

Results. The optimal algorithms for discriminant analysis in biomedical research have been determined. The method of discriminant analysis for assessing the belonging of research objects to two or more non-overlapping groups in the SPSS program is described in detail, recommendations are given on the interpretation of the analysis results.

Conclusion. The use of the described discriminant analysis algorithms will increase a presentation’s level of biomedical research results.

Keywords.Statistical analysis, algorithm, discriminant function, discriminant analysis, stepwise, multiple, direct method, normal distribution, classification, SPSS.